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营销总监的数据分析怎么做?掌握这些解决99%的营销难题

大家在执行层的时候就已经做过很多次的数据分析了,那么营销总监,作为一个管理层,他做的数据分析和执行层的数据分析有什么不同呢?

数据分析:分析什么?

想要了解数据分析,首先要明白分析的目的是什么?

营销总监做数据分析的目的主要在于:找出营销问题,这也是和执行层最大的不同之处,因为执行层进行数据分析,很大程度上是为了检验工作成果。

基于这个目的,你可以从下面几个维度当中,选择适合的维度进行分析:

01 客户数据分析

看到这里可能大家会觉得有点摸不着头脑,客户数据分析是什么东西?但是我再加上一句话:客户数据分析的终点是制作用户画像。现在你明白了吗?

我们之前也强调过,做营销重点就是关注用户,所以做好用户的画像,是极大地提高营销的效率的方法之一。

客户的画像并不是总监一拍脑袋就能得出来的,它是由一系列的数据分析得出的:

比如说用户的购买力、用户的身高、体重、职业、喜好、购买频率等等,根据这一系列的数据集合,提取客户的标签。

再将这些标签综合在一起,就是客户的画像。

不过需要大家注意的是,客户标签的选择不是越多越好,营销总监在做客户数据分析的时候,重点是寻找用户的共性,选择出有效的客户标签。

02 渠道数据分析

对于营销总监来说,对渠道的数据分析能够帮助你及时掌握目标的完成情况,及时调整策略。

首先我们要关注转化率,转化率=实际转化数/总流量,这是判断这个渠道是否高效的一个重要标准。

在进行了渠道数据分析之后,我们就能根据营销目的的不同选择合适的渠道了。

比如说,想要快速曝光,就选择流量较大的营销渠道,比如说想要增加变现,就选择转化率较高的渠道,比如说想要增加复购和转介绍,就选择在社群渠道增加推广……

03 业绩数据分析

业绩的重要性还需要我仔细给大家说明吗?好吧!满足大家:

对于总监个人来说,业绩的好坏直接和工资挂钩;对于整个营销过程来说,业绩就是营销总监工作要达到的目标。

我们经常把业绩划分成新开、复购和转介绍,所以在进行业绩数据分析的时候,也要关注这三者的表现。

比如说,在上个月的业绩原定是完成15w,结果完成了25w,你应该先分析一下三者的比例,如果其中新开的比例占据80%,那你就应该关注成本花去了多少,在下一阶段是不是需要增加复购和转介绍。

 

数据分析:怎么分析?

具体的数据分析的方法有很多,我就给大家简单介绍三种数据分析的方法:

01 漏斗分析法

漏斗分析法能够科学分析用户行为状态以及从起点到终点各阶段用户转化率情况,是分析各渠道转化率、分析用户行为的方法。

在具体的实操中,营销总监的工作就是根据流程一步一步进行监测和优化。

02 留存分析法

留存分析是一种用来分析用户参与情况或者活跃程度的分析方法,也是用来衡量产品对用户价值高低的重要方法。

在具体的实操过程中,我们可以通过对用户留存情况进行分析,寻找用户的“流失点”,调整产品策略。

03 对比分析

对比分析是数据分析中最常用的分析方法之一了,它是指将两个及两个以上的数据进行对比,从而找出数据的变化规律和趋势的分析方法。

在实操过程中,对比分析需要注意的就是确定标准,常用的标准有:时间、空间和特定值。

根据时间对比分析,可以划分为一段时间内的数据对比、和前期的对比、和往年同期的对比等等,然后评估当期数据的变化情况,对当期营销效果进行一个判断。

根据空间对比分析,可以分为和竞争对手的对比、和自己之前的产品数据进行对比、对不同营销渠道中相同产品的数据进行对比等。尝试寻找出当期产品的问题。

根据特定值对比,就是选择一个特定的数值与实际的数值进行对比,比如说目标值、平均值、预期值等等。

作为一个营销总监懂得数据分析是最基础的技能,营销总监的本职工作让团队可以持续向上地产出效益,因此除了懂得数据分析之外,还需要着重在营销和管理两方面培养核心能力。

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